Um exemplo real de como usar Martech para Product Growth de forma customer-centric:

[O problema]
Notamos que nosso app LangLang (um tradutor de mensagens do WhatsApp) traduz a maioria das mensagens bem, mas às vezes o resultado fica bem fora do esperado.

[Contexto]
Essa é uma fraqueza que conhecíamos desde o primeiro dia. Nosso app foi construído em cima de uma API de tradução antiga (e gratuita). Agora que estamos gerando alguma receita, faz sentido mudar isso para usar um LLM ou uma API de tradução paga e melhorar a qualidade do nosso serviço. Então, para estimar quanto custaria fazer esse upgrade, podemos usar a seguinte fórmula:
Custo = número de mensagens * custo por chamada de API

[Mas...]Não sabíamos quantas mensagens eram enviadas pelos usuários. Então não conseguíamos estimar quanto custaria melhorar nossos serviços. É aí que o Martech entra na conversa:. Decidimos implementar um evento de "send message";. Como extra, adicionamos um parâmetro para também rastrear quais idiomas estão sendo usados.

["Ok, e daí?"]
1) Retention-led growth: ao endereçar uma dor do cliente, esperamos ter taxas de retenção mais altas, refletindo em melhores avaliações e LTV;
2) CRO: no nosso caso, esses dados vão permitir otimizar nossos copies e criativos para os melhores casos de uso. E não esqueça: isso não é útil só para performance marketing! Seu onboarding, screenshots, conteúdo, e-mails, PR, etc.: tudo isso pode se beneficiar de uma proposta de valor mais forte;
3) Estratégia e Tática: ao entender quais idiomas são mais usados em quais países, podemos melhorar nossa estratégia geral e priorizar iniciativas.

[Conclusão]
Esse é um dos aspectos mais legais de Martech: conseguir transformar o desconhecido ("não faço ideia de quantas mensagens diárias os usuários enviam") em informação concreta ("aqui está quantas mensagens são enviadas, de quais países e em quais idiomas").

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